長(zhǎng)期以來(lái)，盡可能快地進(jìn)行鉆井作業(yè)一直是衡量作業(yè)表現(xiàn)的關(guān)鍵指標(biāo)之一。如果一個(gè)鉆井承包商和一名作業(yè)方能夠提前一小時(shí)甚至幾分鐘完成油井的鉆探工作，那么這口油井就會(huì)被認(rèn)為是成功的。然而，隨著該行業(yè)所鉆探油井的地質(zhì)條件變得更加復(fù)雜，多區(qū)域開(kāi)發(fā)和平臺(tái)式鉆井應(yīng)用變得愈發(fā)普遍，并且在資金更為緊張的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下生產(chǎn)時(shí)間安排也更加緊湊，井眼位置的精準(zhǔn)度正成為衡量成功與否的一個(gè)同樣重要的指標(biāo)。數(shù)字化和自動(dòng)化工具幫助該行業(yè)提高了鉆井作業(yè)以及資產(chǎn)開(kāi)發(fā)與管理其他領(lǐng)域的效率。
 
人工智能和數(shù)字技術(shù)提高了行業(yè)在最佳地質(zhì)條件下精確定位井眼的能力，同時(shí)還減少了天數(shù)和深度特別是在油井定位精度方面，數(shù)字化資源正助力各公司縮小定向井井筒軌跡周圍的不確定性范圍，降低井筒碰撞風(fēng)險(xiǎn)，并使鉆井人員和作業(yè)方能夠避免井下出現(xiàn)代價(jià)高昂的錯(cuò)誤。斯倫貝謝油井建設(shè)部門的數(shù)字化地下領(lǐng)域負(fù)責(zé)人丘克斯?阿克佩尼表示：“當(dāng)我們談到優(yōu)化井筒時(shí)，我們說(shuō)的是幾個(gè)要素的融合：實(shí)時(shí)軌跡的精度、執(zhí)行情況以及對(duì)油藏特征的了解。”他說(shuō)：“當(dāng)能夠?qū)崿F(xiàn)這些要素的技術(shù)相互整合時(shí)，我們就能兼收并蓄，兩全其美。歸根結(jié)底，這正是我們努力的方向。必須清楚地認(rèn)識(shí)到，鉆井、油藏評(píng)估、地質(zhì)學(xué)和地球物理學(xué)等不同學(xué)科的技術(shù)正在融合。我們把這些技術(shù)整合在一起，以確保客戶能最大程度地提升資產(chǎn)性能。”然而，即便該行業(yè)致力于降低井筒定位的不確定性，快速完井的需求依然存在。作業(yè)方仍在尋求縮短鉆井時(shí)間，并在此過(guò)程中降低成本。
 
自動(dòng)化和數(shù)字化技術(shù)有助于同時(shí)實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)目標(biāo)——即使有時(shí)用于優(yōu)化定位精度的系統(tǒng)會(huì)以犧牲機(jī)械鉆速（ROP）為代價(jià)，但它們?nèi)钥赏ㄟ^(guò)減少非生產(chǎn)時(shí)間（NPT）和總井下作業(yè)天數(shù)，幫助作業(yè)方將井下作業(yè)時(shí)間降至最短。這些效率的提升能為每口油井節(jié)省大量成本。休斯敦石油公司產(chǎn)品管理總監(jiān)托德?福克斯說(shuō)：“歸根結(jié)底，我們知道對(duì)客戶來(lái)說(shuō)最重要的是時(shí)間。時(shí)間就是金錢。縮短達(dá)到一定深度所需的天數(shù)，減少在井眼彎曲段花費(fèi)的時(shí)間，并且能夠?qū)⑻坠芟轮辆住Ｋ裕覀兊目蛻舴浅Ｇ宄粫?huì)一味追求瞬時(shí)機(jī)械鉆速。他們追求的是使油井達(dá)到一定深度所需的天數(shù)最少。我們的很多合同都包含業(yè)績(jī)考核要素，因此我們與客戶緊密配合，使用能夠幫助將達(dá)到一定深度所需天數(shù)減至最少的技術(shù)。”鉆井人員和服務(wù)提供商都一致認(rèn)為，在優(yōu)化井筒方面，人仍將發(fā)揮重要作用，提供寶貴的見(jiàn)解。
 
自動(dòng)化系統(tǒng)可以進(jìn)行那些常常會(huì)導(dǎo)致人為失誤的重復(fù)性計(jì)算和測(cè)量，但人們依然掌握著這樣的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)：在特定地質(zhì)條件下，底部鉆具組合（BHA）可能會(huì)有怎樣的表現(xiàn)，或者在遇到特定異常情況時(shí)該如何應(yīng)對(duì)。將這些知識(shí)融入到自動(dòng)化程度日益提高的井下環(huán)境中，將有助于鉆出更精準(zhǔn)的井筒。MS定向鉆井公司的定向協(xié)調(diào)員亞歷克斯·根森說(shuō)：“每個(gè)系統(tǒng)都不一樣，但如果你試圖讓任何事情實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，就需要制定規(guī)則。要是你的規(guī)則不合理，那么系統(tǒng)就不知道該怎么做。自動(dòng)化系統(tǒng)無(wú)法預(yù)測(cè)在500英尺外會(huì)出現(xiàn)什么情況。它還達(dá)不到那種具有直覺(jué)的程度。輸入的是無(wú)用信息，輸出的也必然是無(wú)用信息。定向鉆井工人憑借經(jīng)驗(yàn)?zāi)茴A(yù)見(jiàn)到某些事情可能會(huì)發(fā)生，即便從數(shù)據(jù)上看說(shuō)不通，而且他們知道該采取怎樣的行動(dòng)。”

 
利用自動(dòng)化整合不同學(xué)科領(lǐng)域
 
阿克佩尼先生將當(dāng)前優(yōu)化井筒定位所面臨的挑戰(zhàn)描述為實(shí)現(xiàn)“實(shí)時(shí)地融合軌跡精度、作業(yè)執(zhí)行以及對(duì)油藏特征的理解”。在過(guò)去幾年里，SLB一直專注于最大限度地發(fā)揮數(shù)字化和自動(dòng)化能力，以幫助行業(yè)更好地了解特定油田的地質(zhì)情況，并盡量減少在井筒定位方面對(duì)人工干預(yù)的需求，從而為作業(yè)方節(jié)省時(shí)間和成本。這些努力的核心是該公司在2022年推出的Neuro自主解決方案系列。該系列中的首個(gè)系統(tǒng)——自主定向鉆井系統(tǒng)，運(yùn)用了建立在地面和井下自動(dòng)化工作流程中的人工智能算法，能夠自行確定導(dǎo)向順序。Neuro鉆井自主解決方案由四個(gè)獨(dú)立的子系統(tǒng)組成：一個(gè)地下情況分析顧問(wèn)系統(tǒng)，它對(duì)地下數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，從而生成油藏的全面可視化圖像；一個(gè)定向鉆井顧問(wèn)系統(tǒng)，它利用地下情況分析顧問(wèn)系統(tǒng)的解讀結(jié)果，為井筒推薦最佳軌跡；一個(gè)智能井下系統(tǒng)；以及一個(gè)地面咨詢系統(tǒng)。在鉆井過(guò)程中，這四個(gè)子系統(tǒng)相互結(jié)合，實(shí)現(xiàn)定向控制的自動(dòng)化。
 
阿克佩尼先生說(shuō)：“我們這樣做是為了更好地了解地質(zhì)結(jié)構(gòu)。我們利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行模型訓(xùn)練，這意味著，當(dāng)我們運(yùn)用物理方法來(lái)識(shí)別不同的地質(zhì)層時(shí)，我們的全局模型以及為特定油井所使用的局部模型，將幫助我們?cè)诮庾x過(guò)程中得出最高水平的準(zhǔn)確度和精確度。這是一個(gè)讓我們對(duì)油藏測(cè)繪和解讀充滿最大信心的系統(tǒng)，它有助于提高我們井筒定位的準(zhǔn)確性。”在使用旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向系統(tǒng)（RSS）時(shí)，智能井下系統(tǒng)和地面咨詢系統(tǒng)特別有用。傳統(tǒng)上，使用旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向系統(tǒng)進(jìn)行鉆井需要人工操作，其中包括反復(fù)執(zhí)行指令序列來(lái)控制井眼彎曲軌跡。這個(gè)指令序列通常包含定向鉆井人員在地面進(jìn)行的多次干預(yù)操作以及關(guān)于導(dǎo)向力、工具面方位和測(cè)量數(shù)據(jù)的下行鏈路傳輸。然后，工具數(shù)據(jù)會(huì)反饋到地面，以便對(duì)指令進(jìn)行調(diào)整。阿克佩尼先生表示，這個(gè)過(guò)程，也被稱為控制循環(huán)時(shí)間，可能需要幾分鐘才能完成。
 
通過(guò)在Neuro自主定向鉆井系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)下行鏈路的自動(dòng)化，這個(gè)過(guò)程可以瞬間完成。他說(shuō)：“下行能力傳輸實(shí)際上就是信息傳遞。當(dāng)你實(shí)現(xiàn)了它的自動(dòng)化，信息會(huì)在需要的時(shí)候自行觸發(fā)，而且系統(tǒng)知道何時(shí)需要在油井方向上對(duì)指令做出改變，以及改變到何種程度、持續(xù)多長(zhǎng)時(shí)間。下行鏈路傳輸將車載計(jì)算機(jī)與井下工具連接起來(lái)，為我們?cè)诖_定軌跡位置時(shí)提供了更高維度的精度。”自動(dòng)下行能力的另一個(gè)好處是，它減少了鉆井過(guò)程中所需的下行數(shù)量。例如，中東的一家運(yùn)營(yíng)商在2022年使用Neuro系統(tǒng)自動(dòng)鉆了一口井，井斜度為22°至90°，井身曲線段為2500英尺，水平段為5400英尺。Neuro系統(tǒng)最大限度地減少了滿足所有主要目標(biāo)所需的下行命令的數(shù)量。對(duì)于這口井，作業(yè)者鉆了61/8-in。從測(cè)量深度9417到總深度14828英尺的水平段，平均每258英尺發(fā)送一個(gè)下行鏈路。與未使用該技術(shù)的鄰井相比，下行鏈路之間的平均長(zhǎng)度增加了36%。
 
此外，Neuro系統(tǒng)將井底下行所需時(shí)間減少了80%以上，使整口井的總時(shí)間僅為10分鐘。去年，SLB在Neuro解決方案系列中增加了自主地質(zhì)導(dǎo)向功能，這是一種閉環(huán)系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)整合和解讀地下信息，以自動(dòng)引導(dǎo)鉆頭穿過(guò)油藏的“最佳位置”，即油藏中產(chǎn)量最高的層位。在常規(guī)的地質(zhì)導(dǎo)向作業(yè)中，地質(zhì)學(xué)家手動(dòng)解釋地下數(shù)據(jù)以確定井目標(biāo)，更新井計(jì)劃和井眼軌跡，并將此計(jì)劃傳達(dá)給定向鉆工。Neuro系統(tǒng)可以自行完成所有這些工作，有效地消除了人為干預(yù)地質(zhì)導(dǎo)向的需要，減少了完成地質(zhì)導(dǎo)向軌跡改變所需的時(shí)間。去年，在厄瓜多爾，SLB在ShayaEcuador的一口陸上井中部署了Neuro自主地質(zhì)導(dǎo)向系統(tǒng)，鉆出了2392英尺的水平段。在這次作業(yè)中，Neuro系統(tǒng)完成了25次自動(dòng)地質(zhì)導(dǎo)向軌跡變化，每次解釋和決策周期平均耗時(shí)22秒。
 
導(dǎo)向鉆頭
 
盡管在休斯敦石油公司優(yōu)化井筒定位的工作中，自動(dòng)化也占據(jù)著重要地位，但該公司認(rèn)識(shí)到，人的主觀判斷同樣不可忽視。福克斯先生指出，自動(dòng)化系統(tǒng)仍無(wú)法完全取代鉆井工人的直覺(jué)和洞察力。福克斯先生說(shuō)：“歸根結(jié)底，沒(méi)有什么能替代經(jīng)驗(yàn)豐富的人對(duì)某些關(guān)鍵點(diǎn)的判斷，因?yàn)橐坏┪覀兣袛嗍д`，代價(jià)將極為高昂。在油井作業(yè)的不同階段，不同的技術(shù)需要人工進(jìn)行適度干預(yù)，而在某些階段則需要更多的人為操作。我們?nèi)匀粺o(wú)法完全洞察井下的所有地質(zhì)情況，而這種不確定性依然難以克服。”該公司的鉆頭導(dǎo)向系統(tǒng)（BGS）旨在在井筒作業(yè)中實(shí)現(xiàn)人工洞察力與機(jī)器洞察力之間的平衡。BGS是一種認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)，能夠針對(duì)傳統(tǒng)的彎式馬達(dá)定向鉆具組合做出導(dǎo)向決策。福克斯先生說(shuō)：“鉆頭導(dǎo)向系統(tǒng)是邊緣計(jì)算與遠(yuǎn)程云計(jì)算的結(jié)合，以便做出最優(yōu)決策。它會(huì)進(jìn)行所有的數(shù)學(xué)運(yùn)算，并分析每一種不同的井筒軌跡，從而得出結(jié)論：實(shí)際上，從各方面來(lái)看，某一種井筒軌跡是最合理的。一旦達(dá)到特定深度，它就會(huì)指示你進(jìn)行滑動(dòng)操作，讓特定的工具面保持一定的英尺數(shù)。”該系統(tǒng)將隨鉆測(cè)量（MWD）供應(yīng)商獲取的定向測(cè)量數(shù)據(jù)錄入電子數(shù)據(jù)記錄儀（EDR），并生成一種數(shù)據(jù)傳輸流，可通過(guò)兩種方式之一將其傳送給鉆機(jī)。一種方式是在井場(chǎng)部署一臺(tái)計(jì)算機(jī)和通信設(shè)備，然后將其接入所需的WITS0數(shù)據(jù)傳輸流，并通過(guò)為休斯敦石油公司平板電腦設(shè)置的Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)顯示輸出結(jié)果。另一種選擇是通過(guò)WITSML協(xié)議從電子數(shù)據(jù)記錄器供應(yīng)商處將數(shù)據(jù)傳輸至H&P遠(yuǎn)程指揮中心，信息在那里被輸入到一個(gè)專用集線器中。
 
數(shù)據(jù)被傳送到鉆機(jī)后，會(huì)先進(jìn)行分析，然后輸出計(jì)算結(jié)果，這些結(jié)果會(huì)通過(guò)瀏覽器選項(xiàng)卡再傳回電子數(shù)據(jù)記錄器，并顯示在儀表板上，同時(shí)給出后續(xù)的導(dǎo)向或旋轉(zhuǎn)指令。隨后，BGS內(nèi)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法會(huì)計(jì)算出能以最短時(shí)間到達(dá)目標(biāo)的井眼軌跡。BGS可與休斯敦石油公司的自動(dòng)滑動(dòng)軟件配合使用，以實(shí)現(xiàn)對(duì)地面設(shè)備和可轉(zhuǎn)向泥漿馬達(dá)的自動(dòng)化控制。不過(guò)，福克斯先生表示，即便有了這種自動(dòng)化功能，BGS的設(shè)計(jì)初衷是作為對(duì)操作人員和定向服務(wù)供應(yīng)商的輔助工具，而不是在整個(gè)過(guò)程中完全取代他們。一方面，操作人員可以選擇不將自動(dòng)滑動(dòng)軟件與BGS配合使用，這樣一來(lái)，該系統(tǒng)更像是為手動(dòng)操控底部鉆具組合（BHA）的人員提供建議的工具。
 
該系統(tǒng)仍然需要油井計(jì)劃、測(cè)量數(shù)據(jù)以及鄰井?dāng)?shù)據(jù)——這些信息與定向服務(wù)供應(yīng)商和操作人員在不使用該系統(tǒng)的情況下執(zhí)行油井作業(yè)時(shí)所交換的信息相同。然而，即使操作人員選擇使用自動(dòng)滑動(dòng)軟件，休斯敦石油公司的工作人員和操作人員仍需選擇各種參數(shù)并輸入到BGS中，例如操作人員希望保持的距離或鉆井窗口范圍、最大狗腿度、測(cè)量頻率、目標(biāo)上方或滑動(dòng)時(shí)的高低點(diǎn)，以及根據(jù)地質(zhì)條件確定的任何“禁止滑動(dòng)區(qū)域”。然后，休斯敦石油公司可以將多個(gè)目標(biāo)輸入到BGS中，并根據(jù)不斷變化的鉆井條件進(jìn)行調(diào)整，自動(dòng)滑動(dòng)軟件能夠?qū)崟r(shí)執(zhí)行這些調(diào)整。福克斯先生表示，這種將人為因素納入自動(dòng)化流程的靈活性，對(duì)于應(yīng)對(duì)鉆井過(guò)程中出現(xiàn)的意外異常情況非常有價(jià)值。
 
“當(dāng)遇到類似意外斷層這樣的情況時(shí)，鄰井?dāng)?shù)據(jù)可能并未顯示出它的存在。地質(zhì)學(xué)家可能也沒(méi)有意識(shí)到它的存在，但你卻發(fā)現(xiàn)了這個(gè)意外斷層，這可能就需要對(duì)油井計(jì)劃進(jìn)行調(diào)整。這個(gè)斷層可能會(huì)意外地流出水來(lái)，從而引發(fā)一些問(wèn)題。知道有經(jīng)驗(yàn)豐富的人員在關(guān)注數(shù)據(jù)，并在需要時(shí)讓你參與進(jìn)來(lái)，共同研究解決方案，無(wú)論是調(diào)整油井計(jì)劃還是繼續(xù)向前鉆探，這都是極其寶貴的。”事實(shí)證明，無(wú)論是否使用自動(dòng)滑動(dòng)軟件，BGS在幫助作業(yè)方節(jié)省時(shí)間和成本以達(dá)到目標(biāo)方面都非常有用。在伊格爾福特頁(yè)巖區(qū)，有一位作業(yè)方在一個(gè)井場(chǎng)上使用了BGS，該井場(chǎng)上的八口油井彼此相距不到1英里，且?guī)缀跬瑫r(shí)進(jìn)行鉆探，它們的巖性、井眼軌跡幾何形狀和BHA都幾乎相同。并非該井場(chǎng)上的每口油井都使用了BGS。
 
該系統(tǒng)僅用于四口地質(zhì)情況復(fù)雜且水平段較長(zhǎng)的油井——未使用BGS的油井平均水平段長(zhǎng)度為5300英尺，而使用BGS的油井水平段平均長(zhǎng)度為6600英尺。與未使用BGS的油井相比，使用了BGS的油井在鉆井時(shí)間、精度和彎曲度方面取得了明顯更好的效果。使用BGS的油井在79%的時(shí)間內(nèi)都能保持在油井計(jì)劃軌跡5英尺范圍內(nèi)，而未使用BGS的油井這一比例僅為44%。此外，使用BGS的油井因隨鉆測(cè)量（MWD）設(shè)備或泥漿馬達(dá)故障導(dǎo)致的非生產(chǎn)時(shí)間（NPT）為零，而未使用BGS的油井中，與MWD設(shè)備和泥漿馬達(dá)相關(guān)的非生產(chǎn)時(shí)間占比達(dá)13%。這使得使用BGS的油井每口井的鉆井時(shí)間總體節(jié)省了28小時(shí)，據(jù)休斯敦石油公司計(jì)算，這相當(dāng)于每口井節(jié)省了約7萬(wàn)美元的成本。一家大型作業(yè)方還將BGS與自動(dòng)滑動(dòng)軟件以及休斯頓公司的另一套系統(tǒng)——鉆井掃描（DrillScan）軟件配合使用，以幫助降低在海恩斯維爾頁(yè)巖區(qū)鉆探一口具有挑戰(zhàn)性的油井時(shí)出現(xiàn)非計(jì)劃起下鉆的風(fēng)險(xiǎn)。特別是，該作業(yè)方對(duì)在井場(chǎng)上使用手動(dòng)滑動(dòng)方式鉆完前兩口油井后發(fā)現(xiàn)的高扭矩和高摩阻問(wèn)題感到擔(dān)憂。
 
DrillScan軟件顯示，前兩口油井因井眼彎曲度高而導(dǎo)致摩擦系數(shù)大。基于這一信息，休斯敦石油公司的工作人員建議作業(yè)方將彎曲段的狗腿度從10°/100英尺降至8°/100英尺。在鉆井過(guò)程中，BGS收集數(shù)據(jù)，以做出更高效的滑動(dòng)決策，并通過(guò)自動(dòng)滑動(dòng)軟件自動(dòng)執(zhí)行這些決策。與第一口和第二口油井相比，使用BGS/AutoSlide（自動(dòng)滑動(dòng)）/DrillScan軟件組合鉆出的第三口和第四口油井，平均井底鉆井時(shí)間從196小時(shí)減少到139小時(shí)。據(jù)H&P計(jì)算，這57小時(shí)的節(jié)省相當(dāng)于每口井減少了約14萬(wàn)美元的成本。雖然BGS最初是為彎式馬達(dá)鉆井應(yīng)用開(kāi)發(fā)的，并未針對(duì)旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向系統(tǒng)（RSS）工具進(jìn)行配置，但福克斯先生表示，該公司已開(kāi)始對(duì)遠(yuǎn)程RSS下行鏈路進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試。他說(shuō)：“這項(xiàng)新功能從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)將減少鉆井工人可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤。它讓那些旋轉(zhuǎn)導(dǎo)向系統(tǒng)（RSS）供應(yīng)商能夠充滿信心地發(fā)送下行鏈路指令，因?yàn)樗麄冎肋@一過(guò)程無(wú)需人工干預(yù)。當(dāng)他們將編碼信息發(fā)送至工具時(shí)，指令會(huì)得到完美執(zhí)行，而且無(wú)論他們身處世界何處，都能收到反饋確認(rèn)信息。”
 
充分利用數(shù)字化工具
 
Patterson-UTI通過(guò)旗下的一家公司——SuperiorQC，簡(jiǎn)稱SQC，在其自動(dòng)化定向鉆井控制應(yīng)用程序中采用了一種基于云的故障檢測(cè)、隔離和恢復(fù)（FDIR）系統(tǒng)。該系統(tǒng)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)提供實(shí)時(shí)校正，從而最大限度地增加與目標(biāo)生產(chǎn)層位的接觸。SQC還提供HiFiNav測(cè)量管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以估算旋轉(zhuǎn)趨勢(shì)和泥漿馬達(dá)輸出功率；以及HiFiGuidance鉆頭導(dǎo)向系統(tǒng)，該系統(tǒng)將這些估算值輸入機(jī)器學(xué)習(xí)算法中，以計(jì)算出井筒的最佳形狀和軌跡。HiFiNav系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)不斷地調(diào)整其估算值，并將這些值傳送給HiFiGuidance系統(tǒng)，從而能夠針對(duì)給定的井段進(jìn)行優(yōu)化的超前預(yù)測(cè)和作業(yè)規(guī)劃安排。對(duì)于使用這些系統(tǒng)的定向鉆井工人來(lái)說(shuō)，在執(zhí)行油井計(jì)劃以及使底部鉆具組合（BHA）到達(dá)目標(biāo)位置方面，自動(dòng)化程度的提高帶來(lái)了巨大的好處。Patterson-UTI的另一家子公司——MS定向鉆井公司的根森先生表示，像SQC或其他數(shù)據(jù)聚合軟件供應(yīng)商所提供的這類能夠?qū)撛谂鲎诧L(fēng)險(xiǎn)發(fā)出警報(bào)的系統(tǒng)，在大型井場(chǎng)的鉆井作業(yè)中尤其有價(jià)值。
 
根森先生說(shuō)：“對(duì)于那些在一個(gè)井場(chǎng)上部署了多臺(tái)鉆機(jī)的大型作業(yè)方來(lái)說(shuō)，會(huì)出現(xiàn)兩臺(tái)鉆機(jī)緊鄰著同時(shí)進(jìn)行鉆井作業(yè)的情況，我們希望這類軟件能夠?qū)崟r(shí)向人們發(fā)出警報(bào)，告訴我們兩口井的井眼軌跡正朝著彼此的方向延伸。它們之間相距多遠(yuǎn)呢？我們是否需要擔(dān)心呢？”他提到了HiFiGuidance系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用標(biāo)準(zhǔn)的隨鉆測(cè)量（MWD）測(cè)量數(shù)據(jù)，結(jié)合HiFiNav系統(tǒng)提供的實(shí)時(shí)旋轉(zhuǎn)趨勢(shì)和泥漿馬達(dá)輸出功率估算值，以15英尺為增量來(lái)計(jì)算井筒的形狀和軌跡。根森先生說(shuō)：“有些公司會(huì)在鉆完一定井段后進(jìn)行批量校正，有些公司可能會(huì)在每次測(cè)量后就進(jìn)行校正，而不是在測(cè)量完10000英尺后才校正。這可能會(huì)產(chǎn)生影響，因?yàn)樵谀嵌尉伍L(zhǎng)度內(nèi)，井眼位置可能會(huì)發(fā)生很大變化——通常在25英尺到150英尺之間。使用SQC的系統(tǒng)，你只需將測(cè)量數(shù)據(jù)發(fā)送給他們，他們就會(huì)立即把校正后的測(cè)量數(shù)據(jù)反饋給你，不管結(jié)果如何。從我們的角度來(lái)看，這并不會(huì)耗費(fèi)太多時(shí)間。我們把數(shù)據(jù)發(fā)給他們，他們很快就反饋回來(lái)了。”然而，他表示，盡管這些自動(dòng)化系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)更精確井筒的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，但它們并非完美無(wú)缺。
 
例如，存在缺乏直觀的用戶界面（UI）的問(wèn)題，用戶界面就是鉆井工人查看系統(tǒng)所處理的所有數(shù)據(jù)的屏幕。根森先生說(shuō)：“這些界面只是數(shù)據(jù)聚合器。你能看到時(shí)間分配情況、底部鉆具組合（BHA）的信息、性能報(bào)告，并且可以基于所有這些數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析。它只是把所有東西集中在一個(gè)地方。這減少了流程中的步驟，并且在某些情況下可能會(huì)有所幫助，比如有人沒(méi)有發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，在沒(méi)有相關(guān)信息的情況下就接受了目標(biāo)更改。但從定向鉆井的角度來(lái)看，嚴(yán)格來(lái)說(shuō)并沒(méi)有真正的人工智能。你輸入自己認(rèn)為可能會(huì)發(fā)生的情況的參數(shù)，然后基于這些參數(shù)得到相應(yīng)的結(jié)果。”根森先生說(shuō)，他希望看到自動(dòng)化系統(tǒng)的用戶界面在鉆井過(guò)程中能實(shí)時(shí)納入更多的歷史數(shù)據(jù)。
 
這主要圍繞著自動(dòng)化系統(tǒng)作為終極數(shù)據(jù)處理器的基本功能。雖然這些系統(tǒng)能夠解讀數(shù)據(jù)，并就最佳軌跡向定向鉆井工人提供建議，但實(shí)時(shí)提供歷史背景信息，會(huì)減輕定向鉆井工人在識(shí)別異常情況或發(fā)現(xiàn)井筒軌跡可能需要偏離系統(tǒng)生成的計(jì)劃時(shí)，完全依賴自身過(guò)往經(jīng)驗(yàn)的壓力。“我希望看到更像是彈出式提示的東西，比如在這個(gè)深度，使用這種底部鉆具組合（BHA）時(shí)我們是這么做的，或者我們當(dāng)時(shí)看到了這樣的機(jī)械鉆速（ROP）。如果你知道自己要找什么，你可以去查找這些信息，但這會(huì)花費(fèi)時(shí)間。我認(rèn)為借助人工智能這些信息可以自動(dòng)呈現(xiàn)。有些系統(tǒng)會(huì)利用歷史數(shù)據(jù)為你提供鉆井參數(shù)和預(yù)期機(jī)械鉆速的指導(dǎo)，但通常情況下，那些數(shù)據(jù)是由軟件供應(yīng)商加載的數(shù)據(jù)文件，且只有已知的鄰井?dāng)?shù)據(jù)集，一般不會(huì)包含在特定區(qū)域內(nèi)所鉆的每一口井的數(shù)據(jù)。”P