AI 賦能油氣開發(fā):技術革命重塑能源 產(chǎn)業(yè)未來
時間:2025-04-21 14:23
來源:2025年4月
作者:小編

3月26日至28日,第二十五屆中國國際石油石化技術裝備展覽會(簡稱cippe2025)在北京圓滿落幕,同期舉辦第三屆石油技術與裝備院校長論壇暨第十七屆國際石油天然氣產(chǎn)業(yè)大會。cippe2025以“智能化、數(shù)字化、綠色化”為核心,集中呈現(xiàn)了人工智能(AI)技術對油氣勘探、開發(fā)、生產(chǎn)全鏈條的深度賦能。從智能鉆井到數(shù)字孿生,從AI決策到綠色減排,一場由AI驅(qū)動的能源產(chǎn)業(yè)革命已悄然拉開帷幕。從智能鉆井到數(shù)字孿生,從 AI決策到綠色減排,一場由 AI 驅(qū)動的能源產(chǎn)業(yè)革命已悄然拉開帷幕。諸多智能裝備亮相展會。
AI賦能智能鉆井與勘探
在油氣開發(fā)中,鉆井是技術難度最高、成本最重的環(huán)節(jié)之一。在中國石油展區(qū),中國石化油服展出的“經(jīng)緯領航旋轉(zhuǎn)地質(zhì)導向鉆井系統(tǒng)”成為焦點。該系統(tǒng)通過AI算法實時分析地層數(shù)據(jù),動態(tài)調(diào)整鉆頭軌跡,使復雜三維井的作業(yè)效率提升30%以上。工作人員在電子屏前演示時,鉆頭在地下數(shù)千米深處靈活“轉(zhuǎn)向”,宛如一條“鋼蛇”精準穿行于巖層縫隙。
針對超深井的“深地利器”——中石油寶石機械2000米特深井自動化鉆機和中石油北石機械萬米頂驅(qū)同樣搭載了AI控制系統(tǒng),可實時感知井下壓力、溫度等參數(shù),自動調(diào)節(jié)鉆速與扭矩,應對高溫高壓地層的穩(wěn)定性難題。
在中國石化展區(qū),中國石化油服則表示,到2035年中國石化油服將全面實現(xiàn)“智能鉆井”,AI技術可自主優(yōu)化鉆井參數(shù),降低事故風險,以減少單井成本。不難看出,AI以成功植入到油氣鉆井與勘探作業(yè)當中,讓曾經(jīng)的鋼鐵巨獸升級成為智能助手!
AI重塑數(shù)字化與智能決策
展會上,AI與大數(shù)據(jù)技術的融合應用成為企業(yè)競逐的新賽道。中國石化油服的“MRO物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)”和“遠程集群錄井系統(tǒng)”吸引了眾多參觀者。通過AI算法,系統(tǒng)可同時監(jiān)控數(shù)千口井的運行狀態(tài),預測設備故障并自動生成維修方案,管理效率獲得提升。
安東油田服務集團推出的“安迅油氣通數(shù)智銷售平臺”。其內(nèi)置的GPT問答引擎可即時解答油田技術問題,例如“如何優(yōu)化頁巖氣壓裂參數(shù)?”“某區(qū)塊鉆井液配比建議”,回答準確率高達90%。
油服巨頭斯倫貝謝則以“數(shù)字化賦能,AI引領”為主題,推出AI驅(qū)動的油藏模擬平臺。該平臺可整合地質(zhì)、工程、生產(chǎn)數(shù)據(jù),在虛擬空間中構(gòu)建“數(shù)字孿生”油井,模擬不同開發(fā)方案的經(jīng)濟性。斯倫貝謝技術負責人表示:“AI將油藏開發(fā)決策從‘經(jīng)驗驅(qū)動’轉(zhuǎn)向‘數(shù)據(jù)驅(qū)動’,資源采收率有望提高5%-10%。”
AI助力綠色轉(zhuǎn)型節(jié)能減排
在“雙碳”目標下,AI也成為油氣行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的關鍵推手。杰瑞集團推出的“低碳壓裂智慧電驅(qū)井場”方案,通過AI算法動態(tài)調(diào)節(jié)電驅(qū)壓裂泵的功率,使能耗降低20%,噪音減少40%。
中國海油展區(qū)現(xiàn)場雖未展示實物裝備,通過模型+數(shù)字化顯則展示了AI驅(qū)動的海上平臺能效管理系統(tǒng),可優(yōu)化設備運行模式,每年單平臺減少碳排放超萬噸。斯倫貝謝的減排技術方案更強調(diào)全鏈條AI協(xié)同。其開發(fā)的AI碳足跡追蹤系統(tǒng),能實時計算鉆井、運輸、煉化各環(huán)節(jié)的碳排放,并自動生成減排路徑。
到2030年AI技術可為全球油氣行業(yè)節(jié)省約1000億美元成本,并減少15%的溫室氣體排放,這是國際能源署(IEA)對AI應用油氣領域的預測。通過本屆展會,我們同樣了解到從地下萬米的智能鉆頭,到云端互聯(lián)的AI系統(tǒng),油氣行業(yè)正經(jīng)歷一場前所未有的技術嬗變。AI不再只是輔助工具,而是重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的新引擎。正如展會上專家所言:“過去,我們向地球要資源;未來,我們靠智慧取能源。”在這場技術革命中,誰能率先實現(xiàn)AI與能源的深度融合,誰就將引領下一個能源時代。