日常生產數據（流壓及產量）中包含有大量的油藏信息，而國內各大油公司對于這些數據利用率普遍較低，基本上仍停留在簡單的產量遞減分析階段，例如僅僅應用Arps方程進行簡單的指數遞減曲線擬合分析，獲得廢棄采收量、廢棄時間以及遞減曲線方程，而這種方法假設條件多，如井底壓力、井況、井的泄油面積必須穩定等等，這些假設往往跟實際情況差距甚遠，得出的分析結果誤差也就很大。

法國Kappa公司開發的生產分析軟件——Topaze，是一套成熟的、具有獨到優勢的專業分析軟件。提供了先進的生產數據分析方法，能充分利用現有生產數據，通過多種分析方法互相驗證，在考慮地層實際模型基礎上進行產能分析。該技術不但可以幫助我們快速準確地確定地質儲量、剩余儲量、采收量、廢棄時間、井廢棄時的累積采收量等等，而且還可模擬井泄油面積變化、歷史地層壓力分布變化，進行產量或措施效果預測，流量壓力之間的模擬轉換。

另外，以往許多油藏的動態參數獲得，必需通過關井進行壓恢測試來實現，這樣不可避免地要耽誤生產，而Topaze則可以緩解這個矛盾。通過生產數據分析，可以得出類似于試井解釋結果的參數，這在一定程度上替代了壓力恢復測試。Topaze的推出，大大提高了日常生產數據的利用率和使用水平。

Topaze主要表現在功能強大，界面友好、操作方便、模型眾多、漢化平臺、一鍵生成報告等多個方面。同時，Saphir和Topaze以相同的解釋理論共存在Ecrin綜合流動分析平臺上，共用壓力、產量、模型、PVT、相滲等信息，只需要通過簡單的鼠標拖拽就可以實現這些數據的拷貝，避免了在不同程序間重復加載，大大簡化了操作。

了解和認識地層參數和產能的有效方法

應用范圍廣：該技術可廣泛應用于各類油、氣、水井，是了解和認識地層參數和產能情況的一種有效方法。

解釋結果可用性強：確定儲量、采收量、剩余儲量、廢棄時間，模擬井泄油面積變化、地層壓力變化，進行產量或措施效果預測；獲得不穩定試井所得到的所有結果，節約成本，降低測試費用。快速有效地確定單井和區塊產能，可以對單井或區塊潛力有個清晰的認識；提供的多種分析方法互相結合、互相驗證，保證了解釋結果的可靠性。

通過對產量、壓力和措施效果進行預測，不但可以有根據地確定未來產量，還可分析措施的可行性，更合理的確定下步開發方案。可以分析單井或區塊的效益情況，通過了解單井或區塊的采收量及廢棄時間，可對未來經濟效益進行綜合分析。解決測試工藝不能得到數據的難題：針對井況條件不具備測試條件的井，可用此方法代替常規試井。

軟件特征詳述

加載和編輯數據 Topaze可以加載任意數目的產量和壓力數據，加載后，壓力或產量的時間格式可以任意改變。Topaze接受任何類型的ASCII碼文件和數據庫文件，也可以直接加載Diamant/Diamant Master數據庫文件，還可以從其它的Topaze文檔、Saphir文檔或Diamant/Diamant Master加載壓力或產量數據。

井口流出曲線校正&分析數據選取 當我們獲得的壓力是井口壓力或是井筒任意深度的壓力，而不是地層壓力時，軟件的井口流出曲線校正選項可以把這樣的壓力校正到地層壓力。當用戶選取分析數據時，可以選擇壓力和流量計的時間范圍、取樣間隔和是否進行壓力校正等選項。 Fetkovich典型曲線 在沒有永久式壓力計測量、假定常壓力下生產數據的情況下，可以采用這種方法分析。這種方法是改進的Arps曲線分析方法，可同時進行不穩定段和穩定段曲線分析。

Arps遞減曲線 Arps遞減曲線默認坐標為Log(q)-t，也可以采用如下刻度：q-t，log(q)-log(t)，q-Q，log(q)-Q。分析時，可以采用非線性回歸自動擬合技術，尋找末期數據點的最佳擬合并顯示最佳擬合的遞減函數，也可以交互式修改參數擬合。在水油生產速率確定的情況下，可借助其它圖版如fo-Qo，log(fw)-Qo，1/fwpQo，1/qo-Qo/qo估計最終采收率。同一圖版可疊加顯示不同的坐標刻度。

Blasingame曲線 Blasingame是以物質平衡時間（累積產量除以瞬時產量）為橫坐標，生產指數(瞬時和平均生產指數)為縱坐標一種遞減分析方法。在這個分析圖，還同時顯示生產指數對物質平衡時間的導數和生產指數積分的導數。在擬穩態時，雙對數坐標曲線上會出現一個負的單位斜率線，通過曲線擬合，可獲得儲量分析結果。由于使用了生產指數，考慮了壓力的變化，因而這種方法可以進行變壓力生產分析。應用生產指數積分的導數，可以進一步消除生產數據的噪音，使曲線更光滑。（如圖1）

雙對數圖 該軟件吸收了現代試井中雙對數分析技術，以重整壓力為縱坐標，以等效時間為橫坐標。在雙對數坐標曲線上，邊界控制流動段就會出現一個單位斜率直線，類似于試井解釋中封閉邊界的擬穩定流動狀態，據此可以確定油藏邊界大小。在流量重整壓力導數的早中期部分，不穩定段將會出現一個直線段，等同于試井解釋中的徑向流段，據此可以計算獲得流度。另外，當壓力或生產數據噪聲比較小時，雙對數曲線也可以被用作模型診斷工具，判斷地質模型；當數據比較離散時，使用雙對數曲線可以檢測出一些趨勢。（如圖2）

標準化的累計產量曲線 Agarwal

-Gardner曲線顯示無因次產量和無因次累積產量間的關系曲線，顯示邊界效應的直線段可以直接計算儲量。對于氣相，根據曲線得到的迭代解為儲量的函數。

模型和非線性回歸 根據不同的井、油藏和邊界模型，Topaze提供了一個特殊的功能，根據流量歷史模擬壓力或者根據壓力歷史模擬流量和累積產量或者二者同時進行，然后應用非線性回歸技術做歷史擬合，以最小化壓力、流量、累積流量誤差。（如圖3）

油-水兩相流模型 在計算油相時，可進行產水量分析預測。理論模擬計算的產水速率可與實測值對比，也可以進行非線性回歸分析。

生產井泄油面積發生變化 為了處理復雜邊界和多井影響，Topaze同樣能夠使用不穩定試井的建模和回歸功能。通過進行數值模型分析，除得到解析解釋的結果外，還可以得到區域內壓力和剩余油分布，還可以2維或3維動畫展示生產井泄油區域以及剩余油的變化情況。（如圖4）

生產指數發生變化 在擬合時，模擬數據偏離實際數據顯示井的生產指數發生變化。針對這種情況，可以在不同的生產時間給定一個不同的表皮因子，然后運行非線性回歸技術，可獲得表皮因子和時間的關系式。在模擬的時候考慮這個時間附加表皮，就可實現準確模擬。

生產預測 根據產量歷史和壓力歷史進行分析以后，可以根據模型和參數進行產量預測或壓力預測（常規遞減預測）。也可以改變模型或參數進行預測（如壓裂效果預測）。（如圖5）

油田應用實例

X井是一口預探井，2004年12月24日對93號層試油，射孔后自噴求產，生產過程中流壓持續下降，而且流壓曲線基本上以相同斜率下降，流壓由28.786Mpa降至26.602Mpa，油壓由 21.7Mpa降至19.6Mpa；日產油由38.4m3降至25.2m3；日產氣基本穩定在99456m3左右。共計：累計產油：104.73m3，累計產氣：339771m3。2005年1月3日-2005年1月11日10:00關井，地層恢復靜壓為30.806Mpa；1月11日10:00-1月13日10:25采用4mm油嘴的工作制度開井，流壓由28.841Mpa降至28.430Mpa，產量基本穩定，平均氣45553m3、日產油8.4m3。后正常生產，為了了解該井的地質情況，分析生產變化，預測生產趨勢，于2005年5月進行了試井分析和產量分析。

通過Saphir和Topaze軟件分別解釋，得出了非常一致的合理解釋結果。（如圖6） 地層有效滲透率為9.35×10- 3μm2，所求的地層有效滲透率和壓力恢復測試計算的基本一致，表明地層滲透性較好

。 計算的表皮系數為14.2，表明該井為不完善井，井筒附近地層受到了輕微的污染，分析可能是該氣藏為凝析氣藏，由于地層壓力降低地層反凝析出液相造成的。

通過對流量、累積流量曲線的擬合，求得93層號含氣面積為0.033km2，地質儲量為676.8177×104m3，剩余地質儲量為565.8487×104m3，表明該井控制儲量規模較小，與實際生產表現相吻合。