近年來,隨著包括中化集團、中海油等國內大型企業獲準進入成品油批發和零售環節,國內石油企業之間已經形成從勘探開采到煉化到終端銷售的全面競爭態勢。與此同時,國內消費也日益高漲,2008年中國石油產品進口大幅增長,消費對外依存度達到49.8%。旺盛的國內消費導致在油價上漲預期強烈的時期,國內部分地區一度出現油荒的現象,能源危機以及油氣資源枯竭的論調一時喧囂塵上。
高性能計算: 上游開發的核心競爭力
與此同時,中石油、中石化等巨頭的業務架構調整也逐步成型,以勘探、開采為核心業務的公司逐步獨立,從附屬機構發展成為國內外油田提供專業服務的極具競爭力的業務實體,如中石油旗下的東方物探、西部鉆探等,大大提升了中國能源企業在勘探和開采方面的實力,并成為國內甚至國際能源競爭中的先鋒隊,在目前油氣資源緊張的現狀下,精準、快速的地質勘測成為世界能源巨頭們頗為倚重的核心競爭力之一。
從事信息化工作多年的中石油信息資源開發中心鄒衡岳副主任表示,“時間就是金錢,效率就是生命。尤其是石油資源勘探方面。率先發現大型油氣田,帶來的價值是難以估量的。為了提高效率,石油行業非常重視科技建設,早在80年代,在新疆多個油田就引入了大型計算設備來幫助我們分析處理數據。同時我們還保持長年的持續的科技信息跟蹤與監測,確保我們的裝備技術在國際同行中保持較高水平。”
但是,鄒主任同時也指出,“雖然很多的核心業務部門信息化程度非常高,但資源整合和高效組織仍然是難題,如何實現量體裁衣的技術方案,以及快速地部署,對于大型石油企業來說,依然是難題。目前,硬件資源提升還不夠令人滿意,雖然單一硬件指標方面提升不少,但是能否很好的管理,并以合適的部署成本,實現實際效率的迅速提高還有待觀察,目前,相關計算中心的設備數量巨大,包含計算、存儲、交換等若干軟硬件設備,復雜度、部署和管理成本都非常巨大,增長很快。”
通常情況下,高性能計算主要用于地質勘探、油藏模擬等方面。以一個普通盆地勘測為例,經過地面構造和油氣苗普查后,往往緊隨其后就是通過地震普查來查明地下構造情況。如遇合適開采的地質構造,則需要二維度或三維的地震精查,利用地震采集數據可以進一步查明地下構造情況,如果是三維的話還可進行三維數據特殊處理,如:地震常規處理、地震振幅強度“RS”、相干數據體裂縫預測技術、STRATA儲層反演技術、“Seis-log”儲層預測技術等等來進行部署井位,勘探階段之后,地震數據處理,產生的數據文件極其龐大對于高速大容量文件的存取需求也非常旺盛,一個100平方千米(長寬10千米)三維采集加后形成的數據百GB~TB這個數量級以上,處理時間多數需要2個月以上。而對于廣漠的盆地而言,這僅僅是一個小小的區段。
統一管理,規模可伸縮,配置靈活,功能兼顧高速存儲和高性能計算等,成本可控,這些基本要求對于很多IT廠商和用戶來講,僅僅不同品牌和功能的系統整合就已經是一個復雜的工程。為了能夠滿足石油、煤炭等行業的用戶需求,惠普將全球的成功經驗帶入中國,推出了高性能的標準2U機架式SL6000系列服務器,以及依靠最新的SL系列產品組成的一體化惠普可擴展計算與基礎設施(SCI) 解決方案。目前由SCI 多節點系列服務器產品搭建而成的,針對某國際大型物理勘探機構的典型應用、量身定制的解決方案已經大規模應用,迄今為止,已經有一年多的實踐經驗,效益顯著。
惠普高性能 服務器助力上游勘探
相比傳統服務器產品,基于Intel® Nehalem Xeon® 5500系列處理器的惠普SL6000 系列產品最為顯著的特點就是,“一專多能”:可共享電源和風扇,具備出色的靈活性,大幅提高電源效率。HP ProLiantSL160z G6支持2路四核至強,支持多達18 個 DDR3 DIMM 插槽,支持 1 個薄型 x16 PCI-e 第二代插槽和 1 個內置 x4 PCI-e 第二代插槽,可滿足需要大量內存和出色 I/O 擴展能力的應用程序的需求。
相比SL160z,HP ProLiant SL170z G6 服務器則將存儲作為自己的獨特專長,在提供高性能計算的同時,支持多達6 塊 LFF SATA 硬盤,可滿足地質數據分析時對大量內置存儲能力需求。
HP ProLiant SL2x170z G6 服務器則另有千秋,它是SL6000 系列中針對高密度計算的一款殺手級產品。用戶可以將24臺獨立的 HP ProLiant SL2x170z G6 服務器置于1個2U機箱中,這意味著,在2U的高度中,用戶可以安裝8顆四核至強處理器,支持64個 DDR3 DIMM 插槽以及 4 塊 LFF SATA 硬盤,可以說在機架服務器的基礎上提供了超過刀片服務器的計算密度,大大節省了空間和管理成本,堪稱石油勘探中地質數據處理的的利器。
更令業界興奮并非服務器強勁的性能,而是HP SL6000系列對GPGPU技術的完美支持。SL6000系列中預留了豐富的PCI-e 接口,為CPU+GPU的完美組合預留了空間。一直以來由于受到空間、電力、冷卻等因素的限制,高性能計算系統從過去的高主頻單核X86處理器轉向了多核,但多核系統目前也面臨著“內核數超過16個以后性能無法隨內核數線性擴展”以及并行軟件限制等問題,在這一背景下,GPGPU等加速技術的出現,利用圖形處理器(GPU)的架構和指令集優勢,和CPU的搭檔,實現了在工業應用和科學計算中計算性能的數量級的增長。部分特定應用,如傅立葉變換,甚至可以提升數千倍,這為GPU技術為石油勘探中地球物理高密度運算和可視化處理帶來新的機會:可視化處理、解釋系統、疊前偏移、速度建模等變得更有效率;GPU將加快計算、數據、信息可視化,實現圖像分析、模式識別等的完美結合,在全球已有的應用案例中,利用這一技術,能夠實現逆時偏移(RTM)計算效率10~20倍的提升,而所需成本,不足10分之一。
“時間就是金錢,效率就是生命”。在全球化的能源競爭中,一旦以惠普的SL6000 為代表的高密度混合計算系統普及,實現勘探效率數量級的變化,這種強悍迅速的勘探能力相信將部分改變能源競爭的格局,尤其在中國這樣地質條件復雜的國度,很多地質資源并未能及時發現。有了高效的勘探手段,令全球困擾的能源危機也許就會出現更多新的曙光。