加速與數字技術的深度融合 未來5年市場預期增長
時間：2020-03-26 10:36
來源：
作者:songxinyuan
數字技術和能源正在合作，創造了一個在未來5年內可以增長500％的市場
隨著油價持續低迷，能源公司正越來越多地轉向大型數字技術，以尋求簡化運營和削減成本的幫助。以石油為中心的數字服務行業在未來五年內，僅在上游市場上，將從今天的不到50億美元增長到每年超過300億美元，從而為石油生產商每年節省1500億美元。
包括石油生產商?？松‥xxon）和雪佛龍（Chevron），數據服務提供商Microsoft和Amazon以及油田服務公司Schlumberger和Baker Hughes在內的許多公司都可以從中受益。
能源行業面臨著一個艱難的時期-受到持續低油價，高運營成本和不斷增長的可持續投資運動的壓力-石油和天然氣公司越來越多地轉向硅谷尋求簡化運營和提高效率的幫助。
據一些估計，數字石油和天然氣解決方案的可尋址市場在未來五到六年內可以增長500％，為石油生產商節省約1500億美元，同時為競爭激烈且利潤率高的科技公司創造一個更大的市場—云計算業務。
油氣行業正面臨一個快速變化的數字化環境，為了在行業中立于不敗之地，越來越多的油氣公司開始加速與數字技術的深度融合，其中人工智能成為引領這一轉型的關鍵。通過部署人工智能程序，油氣公司不僅提高了儲量評估能力、完善了油井性能，而且減少了設備耗損、降低了運營成本，人工智能正助推“智慧油田”常態化。
上游應用前景廣闊。管理咨詢公司埃森哲在最新發布的《能源技術愿景2019》報告中指出，分布式賬本技術、人工智能、虛擬現實和量子計算這4種技術有潛力改變油氣行業未來，其中人工智能帶來的影響最顯著。
埃森哲調查發現，76%的上游企業和80%的下游企業認為，上述4種技術結合將給公司業務帶來更廣泛影響；80%的上游企業和90%的下游企業目前正在試驗上述4種技術中的一種或多種；42%的上游企業高管和30%的下游企業高管認為，人工智能將在未來3年給油氣行業帶來重大影響。
咨詢公司伍德麥肯茲企業分析主管馬丁·凱莉坦言，“將數據和分析相結合可以創建新的業務模型，人工智能是油氣行業正在經歷的數字化轉型的關鍵組成部分”。
事實上，機器學習的進步和數據存儲成本的下降，是促使油氣公司加速人工智能應用的主要動力，而勞動力老齡化和專業人才匱乏則進一步加速了人工智能的部署。?？松梨跀祿茖W部門負責人莎拉表示，“我們在許多領域都有專家，但他們終會退休，而他們的很多知識都是通過經驗積累的，這些經驗根本無法復制。人工智能、大數據、區塊鏈等金融科技正以迅猛態勢改變能源行業的發展模式，我們可以通過這些技術更高效、更安全地運行旗下項目和工廠，還能實現減少碳排放的環境目標”。
普華永道在一份報告中預計，到2025年，油氣公司通過將人工智能部署于上游業務，可以節省1000億~1萬億美元的資本和運營支出。
挪威能源咨詢公司Rystad也做出類似預測，稱油氣公司可在未來十年通過數字化和運營自動化節省數十億美元。3000多家油氣公司去年在油井及其相關基礎設施運營方面花費約1萬億美元，如果加速自動化和數字化進程，可以減少約10%的開支。Rystad同時強調，在油服市場，人工智能在監測和預測設備故障方面的應用將持續增加。
Rystad油服研究負責人馬丁森表示，“油氣生產商希望通過自動化和數字化將油氣鉆井成本降低10%~20%，將海底技術成本支出降低10%~30%。除了節約成本，數字化舉措還可以優化油藏枯竭策略，保障員工健康、安全，改善工作環境，并減少溫室氣體排放量”。
殼牌首席數字產品經理蘇盧亞加稱，“油氣行業正經歷雙重轉型，一個是脫碳，另一個是數字化轉型”。
預算比重大幅增加。美國《華爾街日報》日前報道稱，在石油巨頭技術研發和合作方面的投資預算中，人工智能占比也在大幅增加。?？松梨?、雪佛龍、殼牌、道達爾和BP都在不同程度發展人工智能。其中，埃克森美孚、雪佛龍、殼牌均選擇與科技巨頭微軟合作，道達爾則與另一科技巨擘谷歌攜手，BP更青睞初創技術公司。
BP旗下風投公司去年1月底投資500萬英鎊助力人工智能初創公司Belmont Technology，后者使用人工智能開發了一個融合物理、地質、歷史和油藏信息的地球科學云平臺，為BP提供獨特的“地下資產圖譜”。
?？松梨谌ツ?月與微軟建立了合作伙伴關系，通過后者的“數據湖”平臺改善上游生產活動，并計劃每年投入約10億美元用于機器學習的研究。埃克森美孚將從美國二疊紀盆地、西得克薩斯盆地的油井與其他資產中收集數據，利用微軟的人工智能程序優化油氣井性能、分析鉆完井數據，并控制成本。
路透社指出，這是石油領域迄今為止最大規模的一次云計算應用，覆蓋了多達95億桶油當量的石油資源和160多萬英畝的土地。此外，?？松梨谶€通過一個可監控數百萬個傳感器數據的人工智能程序管控旗下分散在全球的煉廠和化工廠，旨在監測石油流量等重要數據和信息。
2019年SIS全球論壇上，雪佛龍、微軟和全球最大油服公司斯倫貝謝于達成了三方合作協議，旨在將最新的云計算和人工智能技術引入能源領域，并加速該行業的數字化轉型，從而更迅速、更準確地提升整個行業價值鏈的績效。
道達爾則希望，通過人工智能更好地解析地震勘測數據，以實現更高效的勘探開采活動。該公司進一步追加對人工智能的投資，目標是2025年前通過推進數字化進程增加整體收入，削減運營成本，努力實現現有儲備油氣產量最大化。
道達爾科學計算程序主管科爾迪耶表示，道達爾2019年在數字技術領域投資約兩億歐元，占其研發預算的30%，其中人工智能的比重越來越大。眼下，道達爾和谷歌正在非洲西部幾內亞灣測試一個人工智能程序，該程序有助于解析地下三維圖像中的數據，評估潛在油氣藏的勘探前景。
科爾迪耶稱，“在近海區域尋找石油和天然氣是一個昂貴的過程，有時可能需要數年。地質學家花大量時間查看地震圖，以了解正在探索區域的地質組成，人工智能程序將極大縮短時間、提高效率，并能獲知更可靠和相對準確的開發和生產預測規模”。
殼牌上下游領域都嘗到了人工智能的“甜頭”，其通過人工智能程序幫助鉆井操作人員更準確了解環境，在操作流程加速的同時，機器磨損和報廢率出現了降低，而位于荷蘭鹿特丹的歐洲最大煉廠Pernis也處于人工智能的監控下。英國《金融時報》指出，殼牌通過5萬個傳感器全面監控Pernis，后者每年處理原油2000萬噸，任何故障或計劃外停工都會造成巨大損失，人工智能程序可提前4~75天預測潛在故障，并進行預警。
值得關注的是，殼牌在人工智能方面的應用還延伸至電動汽車領域，該公司正在美國加州測試用于電動汽車的人工智能程序，旨在通過不同時段采用不同的收費價位分散使用時間，幫助消費者省錢。
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