信息量是信息論領域中關于系統混亂程度的一個描述，可將儲層及邊界圍巖看成兩個不同系統，而整個區塊又是包含上述兩類系統的一個整體系統。由于在系統內部，混亂程度較低，因而信息量較低；在不同系統過渡邊緣，混亂程度較高，因而信息量較高。通過求取相鄰道的信息量，可以幫助地質勘探人員從宏觀角度出發標定油砂系統過渡邊緣。
 
儲層信息量量化
在油氣系統及砂體系統內部，地震屬性變化相對較小；在系統過渡邊緣，地震屬性變化相對較大。因此可以通過信息量量化的方式對油砂系統過渡邊緣進行標定。本小節主要闡述了信息量量化之于地球物理學的意義，同時提出了一種對儲層進行量化的方法。
信息量是香農（Claude Elwood Shannon）在1984年從熱力學中引入到信息論領域的，它從信息論角度出發對事物變化及變異程度進行度量，同時信息量也可作為衡量系統內部變化程度大小的指標。
一般情況下，地震信號可以看成是一種零均值近對稱的廣義高斯分布信號，然而當地下介質的物性、厚度發生變化時，這種變化將會在地震信號上有所體現，進而導致某些敏感地震屬性在取值上有異常變化。綜合考慮上述地質先驗知識，可以通過衡量敏感地震屬性的變化來反映地下介質的變化，進而為地質解釋人員確定儲層位置提供理論依據。例如當某一區塊特定層位含油氣時，將導致該層位主頻屬性向低頻方向移動，即主頻減小，因此主頻屬性在含油氣區域與非含油氣區域的過渡邊緣將出現明顯的衰減，從信息論角度出發可知在該過渡區域信息量將會出現突然增大，即在油氣系統與砂體系統的過渡邊緣信息量量化結果將取得較大值。圖1展示了如何從系統論角度看待信息量量化問題，將地下介質抽象成三個獨立部分：油氣系統、砂體系統、過渡部分（綠色區域）。在油氣系統及砂體系統內部，地震信號變化較小，地震屬性取值變化較小，信息量較小；在油氣系統與砂體系統過渡地帶，地震信號變化劇烈，地震屬性取值變化較大，因此會導致信息量產生突變。基于上述先驗知識，可以利用量化后的信息量大小尋找感興趣區域，以使地質解釋人員更好地確定儲層。
 
油藏儲層量化描述過程
信息量量化過程實際上是若干概率事件在概率已知的前提下的量化計算過程。為了達到計算相鄰地震道信息量的目的，提出衡量標準、最小計算單元、分類尺寸等相關概念。
衡量標準求解信息量過程中需要概率事件，而概率事件則需要一定衡量標準對待量化的內部地震道進行分類，進而獲取概率事件并利用信息量計算公式求解該計算單元的信息量。由于地震屬性可以反映指定層位地質構造及儲層變化情況，同時各種不同地震屬性均可以被量化，因此可在信息量量化過程中選取地震屬性作為衡量標準來對計算單元內的各地震道分類進而求得該計算單元的信息量。
最小計算單元在求解信息量過程中必須明確信息量量化的最小單元，即在2維方向上選取相鄰地震道進行信息量量化計算，也可稱為量化尺度。在確定最小計算單元時需考慮如下兩個方面。一方面是信息量意義：信息量是可以用于衡量系統內部變化的變量，因此應至少選取兩個地震道才能構成系統，進而通過信息量的大小來衡量系統間屬性變化，進而通過屬性變化反映儲層物性變化。對信息量、油氣系統變化、儲層物性變化進行解釋，信息量變化能夠反映油氣系統變化，油氣系統變化能夠反映儲層物性變化，因此通過檢測信息量的變化即可對儲層物性的變化進行判別。另一方面是地球物理學意義：在地球物理學中，進行儲層預測的最小范圍需結合當前區塊的巖性、物性、儲層概況等性質，專家指出單向距離范圍應以100 m范圍以內為佳。最小計算單元所含相鄰道個數過少，會導致信息量量化結果過分一致化和集中化，進而失去計算意義；最小計算單元所含相鄰道個數過多，會導致量化結果覆蓋較大地理范圍，失去地球物理學意義，進而無任何指導意義。因此，在選擇最小計算單元時，不僅要從信息量理論角度出發，還應綜合考慮地球物理學意義。綜上所述，在進行信息量量化過程中，最小計算單元通常按照如下方法確定：根據相鄰道距離確定最小計算單元最大值（計算距離 ）；確定最小計算單元，選取若干測井，綜合考慮分類個數這一特征，通過窮舉法確定最小計算單元及分類個數。
分類個數利用某敏感地震屬性對計算單元內各地震道進行分類，具體分類個數直接影響概率分配及量化結果。分類個數較多雖然刻畫比較細致，但是會導致分類過度敏感。分類個數較少則導致刻畫比較遲鈍，分類效果不佳，不能精細刻畫變化，無法達到區分系統內部及過渡邊緣地震道的目的。所以選取合適的分類個數對最終結果起著重要的作用。在實際應用過程中，應根據所選衡量標準的敏感程度及所選最小計算單元進行綜合選擇。利用窮舉法確定最小計算單元及分類個數。首先讀取SEGY文件確定相鄰道距離；參考確定最小計算單元的最大值及最小值；根據分類個數確定規則確定分類個數區間；窮舉每個最小計算單元及分類個數，對已知含油氣性測井進行量化操作，同時根據當前測井的量化情況決定當前所選最小計算單元及分類個數是否可行，如果當前量化結果在含油氣測井及無油氣測井附近均取得較小值，而在一定距離范圍內取得較大值，則當前所選最小計算單元及分類個數滿足要求。
量化流程 信息量量化算法流程為：選取敏感地震屬性；確定最小計算單元；確定分類個數；計算當前時窗內地震道組的信息量并寫入緩存；計算時窗向前滑動一道；計算當前時窗信息量；保存計算結果并退出。信息量量化示意圖如圖2所示，以最小計算單元 ，分類個數 為例，其中每個縱向柱狀圖代表一個地震道，其高度代表該道地震屬性歸一化后取值。紅色虛矩形框代表當前計算單元（當前計算時窗）。
 
系統實現
在設計儲層量化描述系統時，要求能夠對基于SEGY格式的地震數據體沿解釋層位求取指定地震屬性；如果地震屬性數據已由其他軟件求取，則支持屬性導入功能；對所求地震屬性，按照信息量量化過程進行量化求解；分別支持按道順序及信息量大小等兩種方式查詢量化結果。
根據儲層量化過程，將整個軟件分為如下幾個模塊：屬性生成模塊（自求或導入模式）、信息量量化核心模塊、結果顯示模塊、報告生成模塊。其中屬性生成模塊負責自動生成指定地震道沿指定解釋層位的地震屬性或者導入由其它軟件生成的地震屬性；量化核心模塊負責利用3.1節中所述量化算法求解信息量；結果顯示模塊負責將量化結果按地震道順序或量化結果大小（大、中、小）進行顯示；報告生成模塊負責將所得儲層信息量結果以報告形式存入指定文件。整個軟件采用MVC架構進行設計，將數據（地震道、地震屬性、含油氣性、相關參數）封裝在CDocument類中；將結果展示封裝在CView類中；同時通過CFrame類對CDocument及CView進行控制，以同步數據與相關界面的狀態。
將香農信息論與地球物理學相結合的儲層預測方法——油藏儲層量化描述法。與傳統儲層預測方法不同的是本章的立足點不是對特定地震道含油氣性進行定性分析，而是對更廣泛的“區域”的含油氣性進行定性分析。在分析了信息量的地球物理學意義后，提出了信息量與地震屬性相結合的算法，實驗證明不同的油氣勘探需求應對不同的信息量感興趣區域進行標定。