該公司的最新報告《引領數據驅動的轉型》展示了對近1,300名高級專業人士的年度調查結果，并將受訪者分為兩組，稱之為“數字領導者”和“數字落后者”根據DNV的一份新報告，近一
半的高級能源專業人士計劃在未來一年將人工智能(AI)驅動的應用集成到他們的運營中。DNV最新的能源行業洞察特別報告《引領數據驅動的轉型》基于對近1,300名高級專業人士的第14次年度調查，以及對行業領袖和專家的深度采訪。除其他外，該調查強調了數字化在轉變能源部門、影響發電、輸電、配電和消費方面的關鍵作用。人工智能驅動的技術，如智能電網、預測性維護和實時數據分析，已經在能源領域占據了一席之地，并有望在未來幾年進一步帶來變革。然而，數字化的成功需要創新、戰略眼光和領導力，這使得它和去碳化一樣緊迫，特別是考慮到沒有它就不可能實現及時有效的能源轉型。
 
數字領先者與數字落后者
 
這項調查揭示了所謂的“數字領導者”和“數字落后者”之間的鮮明對比。雖然28%的受訪者表示他們的組織在數字化方面表現出色，并對實現收入、利潤和脫碳目標表現出更大的樂觀情緒，但37%的受訪者表示相反。領導者在使用數字技術進行脫碳和能源轉型方面遙遙領先，68%的領導者擁有高質量的數據，80%的領導者已經從數字技術中受益，而落后者的比例分別為21%和33%。在新興技術方面，如人工智能(27%)和數字孿生(34%)，大約三分之一的領導者說他們是活的或先進的，相比之下，落后者的比例只有個位數。事實上，大多數落后者報告說，在DNV詢問的所有關鍵技術中，他們都處于早期開發階段(規劃或試驗階段)(圖1）。
 
人工智能和數據：驅動未來
 
在參與DNV調查的1,300名高級專業人士中，近50%的人表示，他們計劃在未來一年將人工智能驅動的應用集成到他們的運營中，由數字領導者帶頭。數字領導者最有效的三大數據驅動應用是優化流程、集成系統和數據庫以及自動化運營(圖2)。然而，50~60%的領導者也報告了從預測性維護到供應鏈管理的一系列其他數據驅動創新的重大或巨大影響。落后者全面落后，在關鍵領域的差距最大，如系統和數據庫的集成、自動化運營以及賦予消費者或客戶權力。應用程序的價值經常被涉及系統和數據庫集成的問題沖淡。AkerBP的首席數字官PaulaDoyle說：“通常，公司有許多遺留系統，數據被鎖定在應用程序中。”她繼續解釋說：“有必要將數據從工業系統中解放出來，并將其融入環境中，使人類和機器都可以訪問這些數據，從而做出更好、更快的決策。”人工智能和高級數據分析在這一轉變中至關重要。該報告估計，到2050年，人工智能將支持清潔能源發電成本減少1.3萬億美元，電網設備成本減少1,880億美元。總體而言，電力系統成本將降低6~13%。人工智能現在是能源系統不可或缺的組成部分，47%的受訪者表示，他們的組織將在未來一年的運營中使用人工智能驅動的應用程序-對于數字領導者，這一數字高達69%(圖3)。Doyle強調了變得更加數據驅動的挑戰，強調需要專業的員工隊伍來有效地跟蹤和管理數據。“數據交付的高效自動化變得極其重要。”她說：“這就是人工智能可以發揮關鍵作用的地方。”
 
挑戰和機遇
 
盡管取得了進展，但重大挑戰依然存在。對變革的抵制是領導者和落后者的主要障礙，在一個不允許失敗的行業中，平衡安全性和靈活性的需求更是雪上加霜(圖4)。數字化領導者通過將數字化置于其組織戰略的中心，并利用這一點來提高業務績效，從而脫穎而出。幾乎所有人(90%)都說數字化是他們組織戰略的核心，相比之下，只有39%的落后者這樣認為。
 
前進的道路
 
隨著能源行業應對數字化和脫碳的雙重挑戰，適應和創新的能力將決定成功。DNV能源系統增長、創新和數字化總監LucyCraig說：“DNV的調查確定了組織在利用數字技術的力量方面面臨的主要挑戰，并強調了變革帶來的機遇。數字領導者通過將數字化嵌入其戰略核心、培養創新文化和投資正確的技術而脫穎而出。在接下來的一年里，這些組織將通過專注于進一步的數字化和網絡彈性來鞏固他們的進步并保持他們的優勢。”